DemandJump: პროგნოზირებადი მარკეტინგი და კონკურენტუნარიანი ინტელექტი

ინტერნეტი მონაცემთა საოცარი წყაროა, რომლის მოპოვების შემთხვევაში, უამრავი ცოდნა შეიძლება წარმოიშვას. ამ წლის CMO- ს კვლევის თანახმად, მარკეტინგის მხოლოდ მესამედს შეუძლია დაადასტუროს თავისი მარკეტინგის ხარჯვის გავლენა, მხოლოდ ნახევარს აქვს ზემოქმედების კარგი თვისების მიღება და თითქმის 20% -ს შეუძლია შეაფასოს ნებისმიერი ზემოქმედება . გასაკვირი არ არის, რომ მარკეტინგის ანალიტიკური ხარჯები, სავარაუდოდ, 66% -ით გაიზრდება

რა არის პროგნოზირებადი მარკეტინგი?

მონაცემთა ბაზის მარკეტინგის ფუნდამენტური პრინციპებია ის, რომ თქვენ შეგიძლიათ გაანალიზოთ და შეაფასოთ მთელი რიგი პერსპექტივები მათი მსგავსებიდან გამომდინარე, თქვენს რეალურ მომხმარებლებთან. ეს არ არის ახალი შენობა; ჩვენ უკვე რამდენიმე ათწლეულია ვიყენებთ მონაცემებს ამისათვის. ამასთან, პროცესი დამძიმდა. ჩვენ გამოვიყენეთ ექსტრაქტის, ტრანსფორმაციისა და დატვირთვის (ETL) საშუალებები, რომ მრავალი წყაროდან მივიღოთ მონაცემები ცენტრალიზებული რესურსის შესაქმნელად. ამას შეიძლება დასრულდეს და გაგრძელდეს რამდენიმე კვირა

პროგნოზირებადი მარკეტინგის ანალიტიკა ThinkVine– ს საშუალებით

რა იქნება ინვესტიციის მოგება, თუ შეგიძიათ შეცვალოთ თქვენი მარკეტინგული მიქსი? ეს არის შეკითხვა, რომელსაც ყოველდღე უსვამენ საკუთარ თავს რთული მარკეტინგული სტრატეგიის მქონე მსხვილი მომხმარებლები (რომლებიც დაბალანსებულია მრავალ მედიუმში). უნდა დავუშვათ რადიო ინტერნეტისთვის? უნდა გადავიტანო მარკეტინგი ტელევიზიიდან ძებნისთვის? რა გავლენა იქონიებს ჩემს ბიზნესზე, თუ დავიწყებ ონლაინ მარკეტინგს? როგორც წესი, პასუხი მოდის უამრავი ტესტირების შედეგად და დაკარგული