დუბლირება: საუკეთესო პრაქტიკა მომხმარებლის მონაცემების დუბლიკატის თავიდან ასაცილებლად ან გასწორებისთვის

დუბლიკატი მონაცემები არა მხოლოდ ამცირებს ბიზნესის შეხედულების სიზუსტეს, არამედ კომპრომეტირებს თქვენს მომხმარებლის გამოცდილების ხარისხს. მიუხედავად იმისა, რომ დუბლირებული მონაცემების შედეგები ყველას აწუხებს - IT მენეჯერები, ბიზნესის მომხმარებლები, მონაცემთა ანალიტიკოსები - ეს ყველაზე ცუდად აისახება კომპანიის მარკეტინგულ ოპერაციებზე. ვინაიდან მარკეტინგები წარმოადგენენ კომპანიის პროდუქციისა და მომსახურების შეთავაზებებს ინდუსტრიაში, ცუდი მონაცემები შეიძლება სწრაფად გაუფუჭოს თქვენი ბრენდის რეპუტაცია და გამოიწვიოს უარყოფითი მომხმარებლის მიწოდება.

როგორ ავაშენოთ მონაცემთა ბაზაზე ორიენტირებული კულტურა თქვენი კომპანიის ქვედა ხაზის გასაზრდელად

გასულ წელს გავლენა მოახდინა ინდუსტრიებში, და თქვენ ალბათ კონკურენციის შეცვლის პირას ხართ. CMO– ებისა და მარკეტინგის დეპარტამენტების გამოჯანმრთელებული ხარჯების ერთი წლის შემდეგ, სადაც ამ წელს თქვენს მარკეტინგულ დოლარს ჩადებთ, შეიძლება თქვენს ბაზარზე გადაადგილდეთ. ახლა დროა ინვესტიცია ჩადოთ მონაცემთა ბაზაზე დაფუძნებულ ტექნოლოგიურ გადაწყვეტილებებში, რათა უკეთ გახსნათ მარკეტინგული ხედვები. არა რიყის ქვაფენილიანი საცხოვრებელი ოთახი ავეჯის განსხვავებული ნაჭრებით, წინასწარ შერჩეული ფერებითა, რომლებიც ეჯახება ერთმანეთს (თაროებიდან გამოსავლები),

mParticle: შეაგროვეთ და დააკავშირეთ მომხმარებლის მონაცემები უსაფრთხო API– ებისა და SDK– ების საშუალებით

ბოლოდროინდელ კლიენტს, რომელთანაც ჩვენ ვმუშაობდით, რთული არქიტექტურა ჰქონდა, რომელიც ათეულობით ან მეტ პლატფორმას და კიდევ უფრო მეტ შესასვლელ პუნქტს აწყობდა. შედეგად მოხდა უამრავი დუბლირება, მონაცემთა ხარისხის პრობლემები და შემდგომი განხორციელების მართვის სირთულე. მიუხედავად იმისა, რომ მათ სურდათ, რომ დამატებითი ინფორმაცია შეგვექმნა, ჩვენ ვურჩევთ, რომ მათ დაადგინონ და დანერგონ მომხმარებელთა მონაცემთა პლატფორმა (CDP), რათა უკეთ მართონ მონაცემთა სისტემაში შესვლის ყველა წერტილი, გააუმჯობესონ მონაცემთა სიზუსტე, შეასრულონ

სად უნდა ჩადოთ თქვენი მარკეტინგული ძალისხმევა 2020 წელს?

ყოველწლიურად, მარკეტინგის მთავარი ოფიცრები განაგრძობენ სტრატეგიების პროგნოზირებას და სტრატეგიებს, რომლებიც მათი მომხმარებლების ტენდენციად მიაჩნიათ. PAN კომუნიკაციები ყოველთვის შესანიშნავად ასრულებენ ამ ინფორმაციის ლაკონურად შეგროვებას და განაწილებას - ამ წელს მათ შეადგინეს შემდეგი ინფოგრაფიკა, 2020 წლის CMO პროგნოზები, რომ ეს უფრო მარტივი იყოს. მიუხედავად იმისა, რომ გამოწვევებისა და უნარ-ჩვევების ჩამონათვალი უსასრულოა, მე მჯერა, რომ ისინი საკმაოდ მკაცრად უნდა გაიაზრონ 3 განსხვავებულ საკითხზე: თვითმომსახურება

Acquia: რა არის მომხმარებელთა მონაცემთა პლატფორმა?

როგორც დღეს მომხმარებლები ურთიერთობენ და ქმნიან გარიგებებს თქვენს ბიზნესთან, უფრო და უფრო რთულდება მომხმარებლის ცენტრალური ხედვის რეალურ დროში შენარჩუნება. ამ დილით შეხვედრა მქონდა ჩვენს კლიენტთან, რომელსაც სწორედ ეს სირთულეები ჰქონდა. მათი ელ.ფოსტით მარკეტინგის გამყიდველი განსხვავდებოდა მობილური შეტყობინებების პლატფორმისგან, საკუთარი მონაცემთა საცავის გარეთ. მომხმარებლები ურთიერთქმედებდნენ, მაგრამ იმის გამო, რომ ცენტრალური მონაცემები არ იყო სინქრონიზებული, შეტყობინებები ზოგჯერ იწყებოდა ან

2018 წელს, მონაცემები ხელს შეუწყობს განვითარებადი ეკონომიკის ეკონომიკის განვითარებას

ხელოვნური ინტელექტის (AI) ყველაფრის შეცვლის პერსპექტივამ მნიშვნელოვანი აჟიოტაჟი გამოიწვია მარკეტინგულ წრეებში 2017 წელს და ეს გაგრძელდება 2018 წელს და მომდევნო წლებშიც. ინოვაციები, როგორიცაა Salesforce Einstein, CRM– ის პირველი ყოვლისმომცველი AI, მისცემს გაყიდვების პროფესიონალებს უპრეცედენტო შეხედულებებს მომხმარებელთა საჭიროებების შესახებ, დაეხმარება სააგენტოებს დაეხმარონ პრობლემების მოგვარებაში, სანამ მომხმარებლები მათ აღიქვამენ მათ და მისცემენ მარკეტინგის გამოცდილების პერსონალიზაციას იმ ხარისხით, რაც მანამდე შეუძლებელი იყო. ეს მოვლენები ა