ანალიტიკა და ტესტირებახელოვნური ინტელექტი

EyeQuant: რევოლუციური მომხმარებლის ვიზუალური გამოცდილების დიზაინი AI და ნეირომეცნიერებით

მომხმარებლის ყურადღების დაუყოვნებლივ მიპყრობის გამოწვევა უმნიშვნელოვანესია. ტრადიციული მეთოდოლოგიები, როგორიცაა დაწკაპუნების თვალყურის დევნება, გვაწვდიდა ინფორმაციას მომხმარებლის ქცევის შესახებ, მაგრამ ხშირად ვერ ახერხებს მომხმარებლის ურთიერთქმედების კრიტიკულ საწყის მომენტებს. ეს მეთოდები, როგორც წესი, მოითხოვს ვრცელ კვლევას და ტესტირებას, რაც მათ შრომატევად და ძვირად აქცევს.

თვალისმომჭრელი

EyeQuantინოვაციური პლატფორმა პროგნოზირებს, თუ როგორ აღიქვამენ და ურთიერთობენ მომხმარებლები დიზაინებთან გადამწყვეტი პირველი წამების განმავლობაში, რაც საშუალებას აძლევს UX, მარკეტინგის და პროდუქტის გუნდები, რათა სწრაფად მიიღონ ინფორმირებული გადაწყვეტილებები.

EyeQuant ავითარებს ბიზნესის მიდგომას ციფრულ დიზაინს, სთავაზობს პროგნოზირებად, ეფექტურ და მონაცემებზე ორიენტირებულ გადაწყვეტას მომხმარებლის ყურადღების მიპყრობისთვის. ძირითადი მახასიათებლები და უპირატესობები მოიცავს:

  • პროგნოზირებადი ყურადღების ანალიზი: EyeQuant იყენებს AI-ზე მომუშავე ნერვულ ქსელებს იმისთვის, რომ მოახდინოს მომხმარებლის თვალი ჩართული ვებგვერდთან ან აპთან, და გვთავაზობს ინფორმაციას დიზაინის გაშვებამდე.
  • სწრაფი უკუკავშირის მარყუჟი: პლატფორმა უზრუნველყოფს მყისიერ გამოხმაურებას დიზაინის ეფექტურობის შესახებ, ახდენს თვალის მიდევნების კვლევის სიღრმის სიმულაციას შესაბამისი ხარჯების ან ლოგისტიკური გამოწვევების გარეშე.
  • ხარჯების და დროის ეფექტურობა: მომხმარებლის ყურადღებისა და ჩართულობის წინასწარმეტყველებით, EyeQuant მნიშვნელოვნად ამცირებს მომხმარებლის ფართო ტესტირების საჭიროებას, დაზოგავს დროსაც და ფულსაც.
  • დიზაინის ოპტიმიზაცია: EyeQuant საშუალებას აძლევს გუნდებს წინასწარ შეცვალონ დიზაინი, რათა უზრუნველყონ ძირითადი ელემენტების, როგორიცაა ქმედებისკენ მოწოდების ღილაკები და ღირებულების წინადადებები, მიიპყრონ მომხმარებლის ყურადღება.
  • გაძლიერებული მომხმარებლის ჩართულობა: EyeQuant-ით, ბიზნესებს შეუძლიათ თავიანთი ციფრული აქტივების ოპტიმიზაცია უკეთესი ხილვადობისა და ჩართულობისთვის, რაც იწვევს კონვერტაციის მაღალ მაჩვენებელს.
  • ერთიანი ინტეგრაცია: EyeQuant ავსებს არსებულ ანალიტიკას და მომხმარებლის ქცევის ინსტრუმენტებს, რაც უზრუნველყოფს მომხმარებლის მოგზაურობის ჰოლისტიკური ხედვას საწყისი ურთიერთქმედებიდან.
  • მონაცემებზე ორიენტირებული შეხედულებები: მანქანური სწავლისა და მონაცემების გამოყენებით მილიონობით მომხმარებლის ურთიერთქმედებიდან, EyeQuant გთავაზობთ ზუსტ პროგნოზებს, თუ სად გაამახვილებენ მომხმარებლები ყურადღებას.
  • ინოვაციური სამუშაო პროცესის ინტეგრაცია: პლატფორმა საშუალებას აძლევს ბიზნესს ჩართოს ხელოვნური ინტელექტი მათ სამუშაო პროცესებში, ხელი შეუწყოს გუნდის ინოვაციას და პროდუქტიულობას.

EyeQuant აძლევს გუნდებს უფლებას შექმნან მიმზიდველი და ეფექტური ციფრული გამოცდილების მიწოდება მყისიერი, ქმედითი ინფორმაციის მიწოდებით და მომხმარებლის კმაყოფილების და კონვერტაციის მაჩვენებლების გაზრდით.

AI და ნეირომეცნიერება

EyeQuant-ის ტექნოლოგია აერთიანებს ხელოვნურ ინტელექტს (AI) ნეირომეცნიერებით, რათა განბლოკოს, თუ როგორ აღიქვამს ტვინი ვიზუალურ სტიმულს. EyeQuant-ის ინოვაციური მიდგომა გაძლიერებულია ტოპ ნეირომეცნიერულ კვლევით ინსტიტუტებთან პარტნიორობით, როგორიცაა კოგნიტური მეცნიერების ინსტიტუტი ოსნაბრიუკის უნივერსიტეტში, იმის უზრუნველსაყოფად, რომ მისი ტექნოლოგია დაფუძნებულია უახლესი შემეცნებითი მეცნიერების კვლევაზე. ხელოვნური ინტელექტისა და ნეირომეცნიერების ეს შერწყმა აძლიერებს დიზაინის პროცესს.

Eyequant ვიზუალური ქცევითი დიზაინი ხელოვნური ინტელექტისა და ნეირომეცნიერების გამოყენებით

ამ თანამშრომლობამ მოახდინა სენსორული დამუშავების ათწლეულის ცოდნა, რაც ხელმძღვანელობს პლატფორმის განვითარებას, რომელიც წინასწარმეტყველებს მომხმარებლის რეაქციას ვიზუალურ დიზაინზე ექსპოზიციის პირველი რამდენიმე წამის განმავლობაში. თვალის მოძრაობებისა და მზერის შაბლონების რაოდენობრივი გაზომვით, EyeQuant წვდება მნახველების ქვეცნობიერ პრიორიტეტებს, სთავაზობს ფანჯარას ვიზუალურ იერარქიაში, რომელიც ყურადღებას იპყრობს.

EyeQuant-ის პროგნოზირებადი ძალა მდგომარეობს ხელოვნური ნერვული ქსელების გამოყენებაში (ANN-ები) მოდელირება, თუ როგორ იქნება აღქმული დიზაინი. ათასობით ექსპერიმენტის მონაცემების გაანალიზებით, პლატფორმა განსაზღვრავს დიზაინის ძირითად მახასიათებლებს, რომლებიც იპყრობს ყურადღებას, დადასტურებულია თვალის თვალთვალის კვლევებით, რათა უზრუნველყოს თითქმის 90% სიზუსტე. ეს კომპლექსური ანალიზი ერთი დაწკაპუნებით იხსნება ქმედითი შეხედულებებით, რაც უზრუნველყოფს ანგარიშებს დიზაინის ვიზუალური იერარქიის, სიცხადისა და ემოციური ზემოქმედების შესახებ.

EyeQuant უზრუნველყოფს სტრატეგიულ უპირატესობას ციფრული აუდიტორიის ჩართვაში და კონვერტაციაში, რაც აჩვენებს მნიშვნელოვან წინსვლას ციფრულ ეპოქაში მომხმარებლის ყურადღების გაგებაში და სარგებლობაში.

დაიწყეთ უფასო საცდელი ვერსია ან ესაუბრეთ ექსპერტს

Douglas Karr

Douglas Karr არის CMO of OpenINSIGHTS და დამფუძნებელი Martech Zone. დუგლასი დაეხმარა ათეულობით წარმატებულ MarTech სტარტაპს, დაეხმარა 5 მილიარდ დოლარზე მეტის შეძენისა და ინვესტიციების გამომუშავებაში და აგრძელებს კომპანიებს მათი გაყიდვებისა და მარკეტინგული სტრატეგიების განხორციელებაში და ავტომატიზაციაში. დუგლასი არის საერთაშორისოდ აღიარებული ციფრული ტრანსფორმაციის და MarTech ექსპერტი და სპიკერი. დუგლასი ასევე არის Dummie's-ის სახელმძღვანელოს და ბიზნეს ლიდერობის წიგნის გამოქვეყნებული ავტორი.

დაკავშირებული სტატიები

დაბრუნება ღილაკზე
დახურვა

Adblock აღმოჩენილია

Martech Zone შეუძლია მოგაწოდოთ ეს კონტენტი უფასოდ, რადგან ჩვენ ვაკეთებთ ჩვენი საიტის მონეტიზაციას რეკლამის შემოსავლების, შვილობილი ბმულების და სპონსორების მეშვეობით. ჩვენ მადლობელი ვიქნებით, თუ ჩვენს საიტს ნახულობთ თქვენს რეკლამის ბლოკერს.